Automatisierung: Maximo beschleunigt den Bau von Solaranlagen bis zum Gigawatt-Niveau

Maximo, AES und der Einsatz am Standort Bellefield

Das System zeigte, dass Automatisierung den Bau von Solaranlagen bis zum Gigawatt-Niveau beschleunigen kann

Maximo, ein Unternehmen, das innerhalb des grossen Energiekonzerns AES aufgebaut und gefördert wurde (AES agierte dabei als «Business-Inkubator»), meldete die erfolgreiche Montage von 100 Megawatt an Solarmodulen am Projektstandort Bellefield im Kern County, Kalifornien. Dieser Meilenstein steht für den Schritt weg von reinen Erprobungen hin zum kommerziellen Einsatz robotischer Systeme bei der Installation von Solarpanels.

Betriebsarten der Roboter: autonom oder gesteuert

Das System kann entweder autonom oder im gesteuerten Modus eingesetzt werden. Im autonomen Betrieb installiert der Roboter die Panels vollständig eigenständig und nutzt dafür KI-gestützte Vision, um sich an unterschiedliche Bedingungen anzupassen.

Im gesteuerten Modus positioniert der Roboter die Module mit einer Genauigkeit im Submillimeter-Bereich, während Mitarbeitende die Panels anschliessend an den Tragkonstruktionen fixieren.

Praxisbedingungen auf der Baustelle und technische Herausforderungen

Laut der Unternehmensgründerin Daisy Yumi Asami sind Solarpanels für die Robotik besonders anspruchsvoll, weil sie Aluminiumkanten haben und ihre Oberfläche zugleich empfindlich ist. Am Standort in Kalifornien bewältigten die Maximo-Roboter zudem reale Baustellenbedingungen wie Staub, Wind sowie das Fehlen eines Netzstromanschlusses.

Gigawatt-Skalierung, Flottenbetrieb und Versionsfortschritt

Das für Amazon realisierte Bellefield-Projekt zeigte, dass robotisierte Systeme auch auf Gigawatt-Skalen arbeiten können. Eine Flotte aus vier Maximo-Robotern war parallel im Einsatz und erreichte dabei eine doppelt so hohe Produktivität wie herkömmliche Installationsmethoden.

In der Version 3.0 verarbeitete das System mehr als ein Modul pro Minute; die neue Version 4.0 soll die Geschwindigkeit nochmals deutlich weiter steigern.

Entwicklungs- und Dateninfrastruktur: Nvidia AI und Amazon Web Services

Für Entwicklung und Tests setzt Maximo auf die Nvidia AI-Infrastruktur, einschliesslich Omniverse und Isaac Sim. Amazon Web Services stellte Cloud-Rechenleistung sowie Echtzeit-Analytik bereit, wodurch Maximo die Leistung anhand der gesammelten Daten gezielt verbessern konnte.